Analisis Aspek Komorbid dan Demografis dengan Waktu Kematian dan Tingkat Severitas pada Pasien COVID-19 yang Meninggal di Rumah Sakit Saiful Anwar

Analysis of Comorbidity and Demographic Aspects with the Time of Death and Severity of COVID-19 Patients in Saiful Anwar Hospital

Authors

  • Indra Munthe Departemen Pulmonologi dan Kedokteran Respirasi Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya/ Rumah Sakit Umum Daerah Saiful Anwar Malang, Indonesia
  • Triwahju Astuti Departemen Pulmonologi dan Kedokteran Respirasi Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya/ Rumah Sakit Umum Daerah Saiful Anwar Malang, Indonesia
  • Teguh Rahayu Sartono Departemen Pulmonologi dan Kedokteran Respirasi Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya/ Rumah Sakit Umum Daerah Saiful Anwar Malang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.36408/mhjcm.v9i2.752

Keywords:

covid-19; demografis; komorbid; angka kematian

Abstract

Latar belakang : Pandemi COVID-19 pada tahun 2020 menyebabkan kematian di seluruh dunia. Hingga bulan Februari 2022, didapatkan 5,84 juta kematian akibat infeksi COVID-19. Sejumlah 1,1% kematian didapatkan pada kasus ringan-sedang, dan 32,5% pada kasus berat-kritikal. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara usia, merokok, pendidikan, pekerjaan, dan komorbid dengan tingkat severitas (ringan, sedang, berat dan kritis) dan waktu kematian (<48 jam dan >48 jam ) pada infeksi COVID-19, serta hubungan antara tingkat severitas penyakit dengan waktu kematian (<48 jam dan >48 jam) pada infeksi COVID-19.

Metode : Penelitian dilakukan secara retrospektif dengan 300 sampel di RSSA pada bulan April 2020 hingga bulan September 2021, dengan subjek pasien berusia 18 tahun ke atas yang dirawat karena COVID-19. Data mengenai epidemiologis, klinis, dan komorbid diambil dari rekam medis. Data kategorik dua variabel dianalisis dengan menggunakan Chi Square dan uji Fischer untuk data yang tidak memenuhi kriteria Chi Square. Batas kemaknaan dinyatakan pada p<0,05 dengan interval kepercayaan 95%. Statistik dikerjakan dengan SPSS versi 26.

Hasil : Analisis statistik menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara: usia, merokok, komorbid, tingkat severitas COVID-19 dengan waktu kematian (p<0,001). Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara pendidikan dan pekerjaan dengan derajat awal dari COVID-19 dengan waktu kematian (p>0,001).

Pembahasan : Pasien dengan usia tua berisiko mengalami mortalitas lebih tinggi diduga terkait dengan fungsi sel T dan sel B, produksi sitokin tipe 2 berlebihan yang menyebabkan terjadinya respon proinflamasi yang berkepanjangan. Penelitian lain menyebutkan bahwa usia, pasien laki-laki, dan perokok aktif merupakan faktor prognosis mortalitas. Gejala berat-kritikal COVID-19 merupakan prediktor independen terjadinya mortalitas. Gejala berat seperti sesak napas dan distres pernapasan berat terkait dengan mortalitas yang lebih tinggi.

Simpulan : Terdapat hubungan yang signifikan antara usia, merokok, komorbid dan tingkat severitas dengan waktu kematian. Didapatkan juga tidak adanya hubungan signifikan antara pekerjaan dan pendidikan dengan waktu kematian

Downloads

Download data is not yet available.

References

Perhimpunan Dokter Paru Indonesia, Perhimpunan Dokter Spesialis Kardiovaskular Indonesia, Indonesia, Perhimpunan Dokter Spesialis Penyakit Dalam Indonesia, Perhimpunan Dokter Anestesiologi dan Terapi Intensif Indonesia, Ikatan Dokter Anak Indonesia. Pedoman Tatalaksana COVID-19. 2022.

Samadizadeh S, Masoudi M, Rastegar M, Salimi V, Shahbaz MB, Tahamtan A. COVID-19: Why does disease severity vary among individuals? Respir Med. 2021 Apr 1;180:106356.

Li X, Xu S, Yu M, Wang K, Tao Y, Zhou Y, et al. Risk factors for

severity and mortality in adult COVID-19 inpatients in Wuhan. J Allergy Clin Immunol. 2020 Jul 1;146(1):110–8.

Zhang J, Wang X, Jia X, Li J, Hu K, Chen G, et al. Risk factors for

disease severity, unimprovement, and mortality in COVID-19 patients in Wuhan, China. Clin Microbiol Infect. 2020 Jun 1;26(6):7677–2.

Sousa GJB, Garces TS, Cestari VRF, Florêncio RS, Moreira TMM, Pereira MLD. Mortality and survival of COVID-19. Epidemiol Infect [Internet]. 2020 [cited 2022 Feb 4];148. Available from: https://www.cambridge.org/core/ journals/epidemiology-and-infection/article/mortality-and- s u r v i v a l - o f - c o v i d 1 9 / 21C4D2B412AFFBF92FA7C0A09D456B02

Weiss P, Murdoch DR. Clinical course and mortality risk of severe COVID-19. Lancet [Internet]. 2020;395(10229):1014–5. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/S0140- 6736(20)30633–4

Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F, Marzio MAL, Agnoletti C, Bengolea A, et al. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19 : A systematic review. PLoS One [Internet]. 2020;15(11):e0241955. Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journa l.pone.0241955

Biswas M, Rahaman S, Biswas TK, Haque Z, Ibrahim B. Association of Sex, Age, and Comorbidities with Mortality in COVID-19 Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis. Intervirology [Internet]. 2021 Jan 1 [cited 2022 Feb 4];64(1):36–47. Available from: https://www.karger.com/ Article/FullText/512592

Chidambaram V, Tun NL, Haque WZ, Gilbert Majella M, Kumar Sivakumar R, Kumar A, et al. Factors associated with disease severity and mortality among patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020 Nov 1;15(11 November).

Additional Files

Published

2022-07-30

How to Cite

1.
Munthe I, Astuti T, Sartono TR. Analisis Aspek Komorbid dan Demografis dengan Waktu Kematian dan Tingkat Severitas pada Pasien COVID-19 yang Meninggal di Rumah Sakit Saiful Anwar: Analysis of Comorbidity and Demographic Aspects with the Time of Death and Severity of COVID-19 Patients in Saiful Anwar Hospital. Medica Hospitalia J. Clin. Med. [Internet]. 2022 Jul. 30 [cited 2024 Apr. 17];9(2):171-5. Available from: http://medicahospitalia.rskariadi.co.id/medicahospitalia/index.php/mh/article/view/752

Issue

Section

Original Article

Citation Check